La promessa di produttività dell’IA e la competizione tra Stati Uniti e Cina

di Micheal Strobaek (Global Chief Investment Officer, Banque Lombard Odier & Cie SA) e Filippo Pallotti (PhD, Macro Strategist, Banque Lombard Odier & Cie SA)

In che modo l’Intelligenza Artificiale plasmerà la produttività economica, la crescita e l’occupazione nel prossimo decennio? Ci aspettiamo che l’IA fornisca un impulso all’economia statunitense più che sufficiente a compensare l’impatto negativo dei cambiamenti demografici e dei fattori di freno legati alle politiche economiche. Analizziamo inoltre le implicazioni delle diverse strategie adottate da Stati Uniti e Cina, nonché il percorso verso l’intelligenza artificiale generale.
Punti chiave:

I guadagni di produttività legati all’IA dovrebbero contribuire ad aumentare il potenziale di crescita degli Stati Uniti – in assenza di shock – a una media del 2,1% nel prossimo decennio, con un picco fino al 2,4% nella prima metà degli anni Trenta.
Ci aspettiamo che l’IA abbia un impatto limitato e graduale sulla disoccupazione, poiché interesserà soprattutto i lavoratori a reddito più elevato, che dispongono di maggiori possibilità di riqualificazione.

Nell’economia statunitense, l’IA dovrebbe contribuire a compensare gli effetti negativi dei fattori di freno legati alle politiche economiche e di dinamiche demografiche meno favorevoli nel prossimo decennio.

Il potenziale dei large language models (LLM) di evolvere verso l’intelligenza artificiale generale sarà un elemento chiave per determinare il successo nella competizione sull’IA. Stati Uniti e Cina stanno seguendo percorsi differenti: le aziende statunitensi si concentrano prevalentemente su modelli proprietari “chiusi”, mentre la Cina punta su una strategia più aperta e orientata alla standardizzazione e alla diffusione su larga scala.